在納米材料懸浮液、食品乳液、生物制劑等復雜分散體系的研發與生產中，穩定性是決定產品貨架期與性能的核心指標。傳統穩定性測試依賴肉眼觀察或離心分離，存在靈敏度低、破壞性強的局限。而基于靜態多重光散射（SMLS）原理的
多重光散射儀，通過非侵入式光學檢測技術，為分散體系穩定性分析提供了高精度、實時動態的解決方案。
一、技術原理：光與顆粒的“微觀對話”
當近紅外光（波長880nm）穿透分散體系時，光子與體系中的顆粒發生散射。在低濃度透明體系中，透射光（T）強度直接反映顆粒濃度分布；在高濃度不透明體系中，后向散射光（BS）強度則揭示顆粒粒徑變化。多重光散射儀通過雙檢測器同步捕獲T與BS信號，結合移動檢測頭對樣品進行垂直掃描（每20-40μm采集一次數據），構建出樣品濃度與粒徑隨時間變化的“光學指紋圖譜”。
二、核心優勢：從定性觀察到定量分析的跨越
1.無損原位檢測：無需稀釋樣品或施加外力，避免破壞體系自然狀態。某石油磺酸鹽乳狀液穩定性測試中，該技術成功捕捉到未磺化油微粒在儲存15天后的0.3%透光率變化，驗證了其優于傳統離心法的靈敏度。
2.寬域檢測能力：支持0.01μm-1mm粒徑范圍、0.0001%-95%體積濃度的樣品分析。在3D打印陶瓷漿料研發中，該技術可同時監測納米級磨料團聚與微米級氣泡遷移，為配方優化提供多維數據。
3.動態穩定性量化：通過TSI（Turbiscan Stability Index）不穩定性指數，將分層厚度、粒子遷移速度等參數轉化為0-100的量化評分。某疫苗乳劑穩定性測試顯示，TSI值與貨架期衰減率呈強線性相關（R²=0.98），為加速老化實驗提供科學依據。
三、應用場景：跨行業的穩定性控制利器
1.制藥領域：在脂質體納米粒制備中，該技術可實時監測磷脂雙分子層自組裝過程，將粒徑分布標準差從15%優化至3%。
2.食品工業：通過程序化溫度掃描（4-80℃），模擬酸奶在冷鏈運輸中的相分離現象，指導增稠劑用量調整，使析水率降低67%。
3.新能源材料：在鋰離子電池漿料研發中，該技術可識別導電劑碳納米管的絮凝臨界點，將固含量均勻性提升40%，減少極片涂布缺陷。
從實驗室研發到生產線質量控制，多重光散射儀正重塑分散體系穩定性測試的范式。其非侵入、實時、量化的特性，不僅縮短了配方開發周期，更通過數據驅動的決策模式，為高附加值產品的穩定性保障提供了技術基石。隨著AI算法與光學傳感技術的融合，未來該領域將向更高通量、更智能化的方向演進，持續推動材料科學向精密制造邁進。
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